PORTFOLIO

A Rust-based DSL for Data Analysis데이터 분석을 위한 Rust 기반 DSL

x1zzLang compiles .xzz scripts into optimized Polars LazyFrame execution plans through a Rust-based compiler pipeline. Schema is declared upfront, and null-safety is enforced at the type level via Option<T>.

x1zzLang은 .xzz 스크립트를 Rust 컴파일러 파이프라인으로 최적화된 Polars LazyFrame 실행 계획으로 컴파일합니다. 스키마를 타입 시스템에서 사전 선언하고, Option<T>를 통해 타입 수준에서 널 안전성을 강제합니다.

// COMPARISON — PANDAS VS X1ZZLANG// 비교 — PANDAS VS X1ZZLANG

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
df = df[df["pm10"] > 50]
result = df.groupby("station")["pm10"].mean()
print(result)

type AirQuality = {
  station: string,
  pm10:    Option<float>,
}

v data = load("data.csv") :: AirQuality
  |> cast("pm10", "float")
  |> filter(pm10 > 50)
  |> groupBy("station")
  |> mean("pm10")

// CARGO WORKSPACE// 카고 워크스페이스

x1zz (CLI binary)          ~2–5 MB
  │  clap · indicatif · colored · csv · anyhow · encoding_rs
  │  NO Polars  ·  NO Tokio
  │
  ├── x1zz-compiler     Lexer → Parser → Codegen → Emitter
  │   └── x1zz-core     Shared AST / Token / Error (serde only)
  │
  └── [subprocess spawn] ──► x1zz-runner     ~30+ MB
                              └── x1zz-exec  Polars LazyFrame runtime

// CRATE RESPONSIBILITIES// 크레이트 역할 분담

Graphical Pipeline Builder for .xzz.xzz를 위한 그래픽 파이프라인 편집기

Visual IDE for designing data pipelines and executing x1zzLang code. Connect nodes on a canvas to build transformation workflows without writing code. The DAG is transpiled into .xzz source in real-time and executed via the x1zzLang REST API.

데이터 파이프라인을 시각적으로 구성하고 x1zzLang 코드를 생성·실행하는 그래픽 IDE입니다. 캔버스에서 노드를 연결하여 변환 워크플로우를 구성합니다. DAG 구성이 실시간으로 .xzz 소스로 트랜스파일되어 REST API를 통해 실행됩니다.